파이썬 / 학습 방향 & 난이도

기억할 것 vs 기억하지 않아도 되는 것 구분

효율적인 학습을 하자!!

 

1. 패키지

 

반드시 기억할 것

★ pandas를 사용해서 데이터프레임을 다루는 코드 모두 암기
      ex) df~로 시작하는 코드들 필수 암기

 

굳이 암기하지 않아도 되는 패키지나 함수

• KoNLPy : 한국어 텍스트 처리에서 문자열을 토큰화 하기 위해서 사용하는 형태소 분석기이다.
• Counter : 단어들을 카운트 할 때 사용한다.
• WordCloud : 워드 클라우드 패키지이다.
• np.hstack, np.concatenate : Numpy 함수

 

 

2. 조금 어려운게 맞다

 

리프트 컴프리헨션은 초급에서 이해하기 어려운 개념인 것이 맞다.

하지만 몇 차례 사용해보면 금방 익숙해진다.

 

처음에는 이런 것도 있구나 이름과 개념 기억해두기!

 

 

어떤 것을 하든 처음에는 익숙하지 않아서 어려웠다.
지금 이해되지 않고 느린게 당연하다.

뭐가 뭔지 모르겠어도 시작전에 비하면, 생소했던 용어랑 시스템이 이해되고 있지않은가.

조금 어려운걸 해야 실력도 늘지.

 

참고: https://wikidocs.net/22805

1) 리스트 컴프리헨션

 

 

3. 현재 난이도

 

현재 실습 난이도는 신입 데이터 분석가가 실제 현업에서 수행할만한 난이도

 

처음 접하는데 어려운게 당연하다.

전체적인 데이터 분석 과정을 경험해보는 것에 의의를 가지도록 :)

 

끝까지 진행하고, 복습하면 달라진다!

 

 파이썬에 대한 공부는 끝이 없다.

 

 

빠르게 성장하는 가장 좋은 방법은 파이썬 공부도 계속 병행하는 것

 

파이썬 자체를 공부하는 것과 데이터 분석을 하는 것은 다른 이야기니까!